Powered by ARAW

Firma z Wrocławia pozyskała 3 mln zł na rozwój szkoleń. Pomoże w tym sztuczna inteligencja

06.03.2023

NeuroSYS

Wrocławska firma technologiczna NeuroSYS otrzymała ponad 3 mln zł dotacji od Narodowego Centrum Badań i Rozwoju na budowę systemu wspierającego praktyczne szkolenia operatorów wózków widłowych. Wykorzysta do tego rozszerzoną rzeczywistość oraz analizę wizyjną, a instruktorów zastąpi sztuczna inteligencja.

NeuroSYS

Celem projektu tworzonego przez NeuroSYS jest wspieranie praktycznych szkoleń w środowiskach przemysłowych. Kursanci będą postępować zgodnie z instrukcjami i otrzymywać informację zwrotną wyświetlaną dzięki okularom AR.

Sztuczna inteligencja zamiast instruktorów

Najważniejszą cechą systemu będzie automatyczna weryfikacja poprawności wykonywanych zadańOperacja będzie możliwa dzięki danym zebranym przez kamery i czujniki zamontowane na wózku widłowym, placu manewrowym i przewożonym ładunku. Ponadto modele głębokiego uczenia oszacują ludzkie pozy i rozpoznają sekwencje ruchów.

Planujemy zastosować specjalny algorytm detekcji oraz opracować metodologię pozycjonowania w oparciu o różne markery. W ten sposób będziemy mogli śledzić obiekty na całym polu manewrowym. Mamy podstawy sądzić, że sztuczna inteligencja może pełnić rolę instruktorów. Co więcej, zbudowaliśmy już prototyp systemu dla jednego z naszych klientów z branży motoryzacyjnej.
- Tomasz Kowalczyk, prezes NeuroSYS

Green background
Green background

Łatwiejszy dostęp do wiedzy w zakładach przemysłowych

NeuroSys chce stawić czoła niektórym wyzwaniom, przed którymi stoją firmy przemysłowe w zakresie transferu wiedzy. Zautomatyzowany system pozwoli znacznie obniżyć koszty szkolenia praktycznego oraz rozwiąże problem niskiej dostępności wykwalifikowanych trenerów. Zapewni także ujednolicony proces szkoleniowy, tak aby wszyscy pracownicy w firmie posiadali taką samą wiedzę i umiejętności. Pozwoli też na szybkie wprowadzenie zmian programowych wynikających np. z nowych przepisów czy wyposażenia. Może być też wykorzystywany do automatyzacji innych procesów przemysłowych, takich jak kontrola jakości, bezpieczeństwo czy ergonomia stanowiska pracy.

Projekt potrwa do końca listopada 2023 roku, a jego łączna wartość to blisko 5,5 mln zł, z czego dofinansowanie z Narodowego Centrum Badań i Rozwoju to blisko 3,3 mln zł.

Newsletter